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2018-08-11

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  “过去学生学习就是书本上的知识,现在十多岁的孩子在互联网上获取信息却可以知晓天下事儿。”陈睿接受记者采访时坦言,“现在年轻人思考的事情,不比我们这些中年人少。甚至对于一些文化方面的东西,他们的思考比我们还要深刻。”  物质生活的优越、高质量教育的完备和从小就接触和学习互联网技能,让现代青少年拥有更广阔的视野和知识素养,以及对高品质文化内容的追逐。

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  同时,《白皮书》不仅绘制了北京人工智能全产业链图,而且针对智慧医疗、智能家居、智慧城市、智慧零售和无人驾驶等5个特色鲜明的领域绘制了分领域产业链图。   《白皮书》总结了北京人工智能产业在政策、人才、创新、软件研发、专利等5个方面的优势,以及在原始创新、高端芯片等4个方面面临的挑战,并给出了大力发展核心技术、超前布局原始创新等策略。

  北京人工智能企业数量占全国近三成,60%聚集在海淀  综合了清科、WIND、IT桔子、蓝海巨浪等公开数据及投资机构定向采集数据后,《白皮书》显示,截至2018年5月8日,全国人工智能企业4040家,北京市人工智能企业1070家,占比26%;全国拿过风险投资的人工智能公司合计1237家(含31家已上市公司),北京市拿过风险投资的人工智能企业431家(含12家已上市公司),占比35%。

  在人工智能专利数量方面,北京人工智能专利数量超过万件;互联网周刊评选的2016中国人工智能TOP100中一半来自北京中关村。

  根据北京人工智能企业融资阶段比例图显示,在北京1070家人工智能企业中,北京市人工智能企业大多处于A轮,占比达%,Pre-A轮企业占比%,天使轮企业占比%,种子轮企业占比%。

  综上所述,融资阶段在A轮之前的企业总占比达%,因此北京市人工智能企业一半以上仍处于初创期,具有创新发展潜力。

  从企业区域分布上来看,北京市人工智能企业%聚集在海淀区,海淀区又以中关村为核心。

  从北京人工智能企业成立时间分布图可以看出,北京人工智能创新企业2014年开始增多,2015到2016年爆发式增长,2017年有所回落。

因此,大多数人工智能企业都很年轻,市场竞争激烈,行业创新特点显著。   从创业领域来看,《白皮书》指出中国人工智能创业数量排名前三名的是计算机视觉、智能机器人和自然语言处理公司。 投资融资额度最高的前三名是计算机视觉、自然语言处理和自动驾驶。

  北大、清华、中科院……超半数AI骨干研究机构在北京  自2016年以来,北京发布多项相关政策文件以及服务措施,大力支持人工智能产业发展。

2017年底,北京市委市政府发布了包括《关于加快培育人工智能产业的指导意见》在内的10大高精尖产业发展指导意见。 中关村管委会发布了人工智能产业培育行动计划(2017—2020年)。 在产业环境营造、资金支持、人才服务等方面对人工智能产业给予全方位保障。

  除了政策外,北京的优势还在与优质的学术和人才资源。

  据《白皮书》介绍,北京大学、清华大学、北京航空航天大学、中科院自动化所、中科院计算所等全国过半数人工智能骨干研究单位都聚集在北京,拥有模式识别国家重点实验室、智能技术与系统国家重点实验室、深度学习技术及应用国家工程实验室等10余个国家重点实验室。   另据北京市人力资源研究中心发布的数据显示,截至2015年底,北京地区人才资源总量达到651万,人才从业密度高达%;拥有“两院”院士756名,约占全国1/2,国家“千人计划”入选者1486名,约占全国1/4,国家“万人计划”入选者682名,占全国比重超过1/4。   在人工智能专项领域,目前中国人工智能人才最集中的Top10雇主排名中,高等院校占据四席,分别为清华大学、北京大学、中科院和浙江大学,北京独占3席。

  根据国际大会与会议协会(ICCA)最新发布的数据,2014年接待国际会议数量全球城市排名中,北京排名全球第14位,位居中国之首,亚洲第二。   除了人才外,北京在专利储备和保护上也非常重视。

2017年11月8日中国科学院人工智能产学研创新联盟宣告成立,由中科院前沿科学与教育局、重大科技任务局、科技促进发展局3家院机关、中科院自动化所等相关院所,以及5家企业成为联盟首批理事单位,这些单位的专利储备数量和技术均具有较大优势,其中中科院相关研究院所的人工智能专利储备有近一千件。

  除此之外,北京在吸引资本、人工智能软件创新方面优势突出。

  挑战与机遇共存  尽管上述优势明显,但《白皮书》指出,北京市人工智能产业整体水平仍有差距,未来面临挑战。   一是原始创新能力与美国相比尚有很大差距。

针对新一代人工智能重点技术问题,高级机器学习、类脑智能计算、量子智能计算等基础理论研究,有待形成一系列原始创新科研成果。

  二是在高端芯片、关键部件、高精度传感器等方面的缺失可能导致在技术和应用上的再次空心化。 需要围绕人工智能芯片、传感器、算法、应用场景中技术难点,开发基于新需求、新材料、新工艺、新原理设计的芯片、智能传感器等。   三是高水平人才不足,缺乏人工智能高端人才。 人才是人工智能竞争的核心,人工智能顶尖人才数量和质量都不及美国,人工智能基础教育起步较晚,超过10年以上经验的人工智能人才数量少,因此需要大量引进人工智能高端人才。   四是大规模发展人工智能产业面临成本劣势和区域竞争。

如北京人工智能人才的户口、居住、教育成本高昂,对留住人工智能专业人才形成阻碍;全国其他地区也高度重视人工智能产业发展,在技术、资源、人才等方面对北京形成竞争。

  针对这些挑战,《白皮书》中提出了北京未来发展的关键策略。   首先是大力发展核心技术,超前布局形成原始创新重大突破。

例如,重点布局量子信息与量子计算、类脑智能计算、深度机器学习等跨领域基础理论研究。 推动人工智能与神经科学、认知科学、量子科学、心理学、数学、经济学、社会学等跨学科交叉融合。   第二是重点支持人工智能新兴产业,形成高端产业集群优势。 围绕海淀中关村核心区域、未来科学城、怀柔科学城等重点地区,汇聚国际水平的人工智能示范企业和项目,建设人工智能产业园区,形成具有国际影响力的人工智能产业集群;培养和扶持产业链各层关键领域重点企业,拓展人工智能基础层、技术层、应用层的产业边界。

  第三是建设多层次培养体系,吸引人工智能尖端人才。 把高端人才队伍建设作为发展人工智能核心目标。 完善人工智能领域学科布局,设立人工智能专业,推动人工智能一级学科建设。

加强国际教育合作,培养具有国际视野的高端人工智能人才。   第四推动人工智能广泛应用,建设智能社会和智慧城市。 支持与首都功能匹配的人工智能技术广泛应用,以应用促发展,以市场带动产业,建设智慧社会和智慧城市。 加快推动人工智能与各行业的融合创新。

支持人工智能赋能传统产业。

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